基于遗传算法的医用直线加速器光子能谱重建方法

• 作者: 刘娟 周正东 陈元华
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 光子能谱 遗传算法 百分深度剂量 蒙特卡罗模拟
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 1085-1088
• 页数: 4页
• 分类号: R318|TP391
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.06.012

摘要

基于光子束中轴百分深度剂量(PDD),探讨研究了基于遗传算法的医用直线加速器光能能谱精确重建方法.首先,利用蒙特卡洛模拟仿真医用直线加速器治疗头,获得6 MeV光子束的模拟能谱以及单能光子中轴PDD数据;然后,根据测量得到的中轴PDD数据以及模拟得到的单能光子中轴PDD数据,运用遗传算法优化求解重建光子能谱.实验结果表明:重建能谱与蒙特卡洛模拟得到的能谱具有良好的一致性,平均相对误差为3.03％;根据重建能谱计算得到的中轴PDD数据与测量得到的中轴PDD数据之间的平均相对误差为1.0％,与蒙特卡洛模拟得到的中轴PDD数据之间的平均相对误差为2.0％.由此可见,利用所提方法进行光子束能谱重建可靠有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正东	南京航空航天大学核科学与工程系	32	194	9.0	13.0
2	刘娟	南京航空航天大学核科学与工程系	15	67	5.0	7.0
3	陈元华	南京航空航天大学核科学与工程系	7	12	2.0	3.0