Varian Clinac iX 15 MeV光子束能谱重建

• 作者: 周正东 王东东 陈元华
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 光子能谱 先验模型 遗传算法 百分深度剂量 蒙特卡罗模拟
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 4503-4506
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2013.06.009

摘要

目的:精确重建Varian Clinac iX 15 MeV光子束能谱.方法:利用先验模型和遗传算法,以光子束中轴百分深度剂量(PDD)为基础数据实现医用直线加速器光子能谱重建.1.EGS模拟仿真Varian Clinac iX治疗头和标准水模体,获得15MeV光子束的模拟能谱以及单能光子中轴PDD数据;2.根据测量得到的中轴PDD数据以及模拟得到的单能光子中轴PDD数据,运用遗传算法优化求解先验模型的参数;3.将优化后的先验模型所计算的结果作为初始化种群,再用遗传算法二次优化重建光子能谱.结果:重建能谱与蒙特卡洛模拟得到的能谱具有良好的一致性,相关系数为0.9970;重建能谱的平均能量与由相空间文件分析所得平均能量的相对误差为1.16％;根据重建能谱计算得到的中轴PDD数据与实际测量的中轴PDD数据之间的相关系数为0.9999.结论:利用先验模型和遗传算法进行光子束能谱重建可靠有效,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正东	南京航空航天大学核科学与工程系	32	194	9.0	13.0
2	陈元华	南京航空航天大学核科学与工程系	7	12	2.0	3.0
3	王东东	南京航空航天大学核科学与工程系	4	6	1.0	2.0