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摘要:
针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型.模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势.仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我?非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗.
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文献信息
篇名 基于危险理论的无线传感器网络入侵检测模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 入侵检测 人工免疫系统 危险理论
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-37
页数 分类号 TP393
字数 6241字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑康锋 北京邮电大学信息安全中心 32 523 12.0 22.0
2 傅蓉蓉 北京交通大学计算机与信息技术学院 3 52 3.0 3.0
3 芦天亮 北京邮电大学信息安全中心 3 52 3.0 3.0
4 杨义先 北京交通大学计算机与信息技术学院 3 39 2.0 3.0
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