安康市烟草病害预测系统研究

• 作者: 刘宏 胡凤莲
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 烟草病害 预测 FP-树 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: S572
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2012.03.048

摘要

为了实现烟草病害准确预测和科学防治,提高烟草生产的质量,利用现代计算机技术、人工智能技术、数据库及数据挖掘技术实现了一个基于FP-树和GA的烟草病害神经网络预测系统。该系统能充分利用积累的大量历史数据实现烟草病害的预测,提高病害防治效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡凤莲	安康学院农学与生命科学院	8	39	4.0	6.0
2	刘宏	安康学院电子与信息工程系	4	11	2.0	3.0