多源网络安全事件的准确评估算法研究

• 作者: 刘平 杨新锋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 安全事件 加权均值 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 126-129
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.030

摘要

研究网络安全事件的评估,由于恶意攻击严重影响网络安全,要求提高报警准确率.针对网络中各类安全设备的增多,产生了大量的安全事件,当安全事件评估结果不一致时,传统的统计方法的评估算法无法处理多源安全事件的不一致,造成漏警率较高的问题.提出了一种加权均值的评估算法,通过模糊聚类方法对多源安全事件融合,设定每个安全事件的权值并计算其加权平均作为评估指标,进行仿真,结果解决了多源安全事件评估不一致的问题.实验证明,改进方法能够有效融合多源安全事件并准确报警,保证了网络的安全,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新锋	南阳理工学院计算机科学与技术系	59	183	7.0	9.0
2	刘平	南阳理工学院计算机科学与技术系	15	35	4.0	5.0