基于Wistar大鼠动物实验的早期脂肪肝识别研究

• 作者: 全杰荣 林江莉 罗燕 谢秀群 陈科
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 生物学
• 关键词: 超声射频信号 脂肪肝 BP神经网络 模糊函数
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 1-3,82
• 页数: 4页
• 分类号: Q-33|Q5-3
• 字数: 3403字
• 语种: 中文

摘要

临床上对早期脂肪肝的准确诊断具有较大难度,文中采用Wistar大鼠动物实验数据,研究早期脂肪肝的识别方法。通过提取肝脏超声射频信号的多个特征参数及假设检验得到的最佳特征矢量,再利用BP神经网络结合模糊函数对脂肪肝程度进行量化。结果表明,正常肝和轻度脂肪肝的识别率分别为97.50和94.29,假阴性率和假阳性率分别为2.5和5.71。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科	四川大学生物医学工程系	36	93	5.0	9.0
2	林江莉	四川大学生物医学工程系	52	395	11.0	18.0
3	罗燕	四川大学华西医院超声诊断科	164	714	14.0	19.0
4	谢秀群	四川大学生物医学工程系	2	1	1.0	1.0
5	全杰荣	四川大学华西医院超声诊断科	8	41	4.0	6.0