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摘要:
引进细菌趋药性算法(BCO),用于QoS组播路由问题.BCO是一种新型的对细菌觅食行为进行模拟的优化算法.对不同节点的网络结构图进行仿真,表明在同等条件下,BCO收敛时间低于流行的和谐搜索(HS),人工免疫遗传算法(AIGA)等算法.节点规模越大,优势越明显.当节点规模高达60时,BCO消耗时间仅有HS的35%,AIGA的42.5%.
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文献信息
篇名 基于细菌趋药性优化的QoS组播路由算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 QoS组播路由 细菌趋药性优化 和谐搜索 人工免疫遗传算法
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 269-271
页数 分类号 TN911.73
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.11.069
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 新余学院数学与计算机科学学院 8 25 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
QoS组播路由
细菌趋药性优化
和谐搜索
人工免疫遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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