血浆絮状物无损检测系统设计

• 作者: 廖强 张国珍 杨正书 胡雪 陈里里
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 医学
• 关键词: 机器视觉 神经网络 血浆絮状物 智能无损检测 fisher判别方法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 40-46
• 分类号: R318.6|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

检测血浆中是否含有絮状物是保证输血安全的重要措施。针对絮状物人工检测法的缺点,设计基于机器视觉技术和神经网络的血浆絮状物无损检测系统,并对系统设计的关键技术进行研究。基于MATLAB平台设计系统软件以实现图像采集,并采用剪切、反色、中值滤波、灰度切割对图像进行预处理;采用fisher判别方法,结合迭代阈值分割法和标注矩阵连通区域选择法,消除气泡干扰,提取絮状物。系统通过基于BP神经网络建立的识别模型,完成血浆絮状物的判别。临床对比实验结果表明,系统能有效地检测出血浆中是否含有絮状物,具有较好的检测重复性和准确性。每袋样品从图像采集、处理到最终给出检测结果的时间不超过1min。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨正书	重庆大学机械传动国家重点实验室	12	44	3.0	6.0
2	张国珍	重庆医科大学附属第一医院输血科	27	111	6.0	9.0
3	胡雪	重庆医科大学附属第一医院输血科	14	40	3.0	5.0