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摘要:
水质改变受到时间、气候、人为等多方面的因素影响,形成的检测数据也十分复杂而多样,要客观的对其进行分析与监控就需要对其进行分类处理,利用聚类与判别方式将其归类并突出主要因素,这样才能在水质分析中获得较好的效果。
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文献信息
篇名 基于聚类分析和判别分析的河流水质空间分析方法
来源期刊 北方环境 学科 地球科学
关键词 水质监测 聚类分析 判别分析 水质空间
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 监测与分析
研究方向 页码范围 193-194
页数 2页 分类号 X830.3
字数 2724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0370.2012.02.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟令鹏 7 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水质监测
聚类分析
判别分析
水质空间
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境与发展
月刊
1007-0370
15-1369/X
16开
内蒙古呼和浩特市乌兰察布东路72号园艺所院内
1989
chi
出版文献量(篇)
10866
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67
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