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摘要:
传统基于小波变换的奇异值检测对大突变量信号检测效果明显,而对细微变化的信号或受噪声影响的信号奇异值检测不明显.为解决此问题在原基础上做出改进,对小波分解产生的高频系数进行域变换的数学处理方法,做指数变换.筛选一组新的高频系数,再运用小波重构恢复出原信号.通过运用matlab实现的仿真结果表明改进方法突出了奇异值的突变效果,也更准确地检测奇异点.通过与负压波法的结合实现对热网泄漏点的定位,该结合仍需大量实验来验证.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进高频系数重构算法结合负压波法检测定位
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 小波分解 高频系数 小波重构 负压波法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 75-77,81
页数 分类号 TP31
字数 2327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀芳 北京邮电大学信息与通信工程学院 42 179 7.0 11.0
3 王鑫 东北石油大学电气信息工程学院 18 19 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
高频系数
小波重构
负压波法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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