基于遗传算法的电炉载能值综合优化

• 作者: 徐安军 杜曦 汪红兵 艾立翔
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不锈钢 电炉 能量利用 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 450-456
• 分类号: TF741.5|TF34
• 语种: 中文

摘要

引入载能体的方法,统筹电炉炉料结构、电炉供氧、配碳和供电等多种因素,建立了电炉载能值综合优化模型.模型约束复杂,采用线性规划难以求解,本文采用遗传算法进行求解.对BH1H、BHDDQ和SUS304钢种进行能值计算.结果表明：在保证电炉出钢钢水化学成分、温度和渣的碱度等指标符合要求的前提下,每炉钢水能值分别降低了22.8%、21.4%和23.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐安军	北京科技大学冶金与生态工程学院	113	644	14.0	19.0
2	艾立翔	北京科技大学冶金与生态工程学院	7	19	3.0	3.0
3	汪红兵	北京科技大学计算机与通信工程学院	44	255	8.0	14.0
4	杜曦	安徽大学计算机科学与技术学院	2	18	2.0	2.0