基于主成分正交信号校正算法和加强正交信号校正算法对柑桔酸度的检测

• 作者: 张卓勇 杜薇 杨帆 邱晓臻 郝睿 高帆
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 柑桔 酸度 主成分正交信号校正 加强正交信号校正
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 1931-1934
• 分类号: O657.3
• 字数: 2208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)07-1931-04

摘要

应用便携式近红外光谱分析仪对112个柑桔进行无损检测,运用主成分正交信号校正、加强正交信号校正结合广义同归神经网络的方法分别建立柑桔酸度定量分析模型.结果表明:采用EOSC方法能够使模型具有良好的预测能力并能够防止对数据造成过度校正.EOSC柑桔酸度模型校正集相关系数Rc=0.8880,预测集相关系数Rp=0.8856,RMSEP=0.08165.研究结果表明EOSC预处理方法结合广义回归神经网络可以用于柑桔样本的酸度测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卓勇	首都师范大学化学系	92	1384	20.0	33.0
2	杨帆	首都师范大学化学系	32	150	6.0	11.0
3	郝睿	首都师范大学化学系	4	12	2.0	3.0
4	邱晓臻	首都师范大学化学系	2	9	1.0	2.0
5	高帆	首都师范大学化学系	1	9	1.0	1.0
6	杜薇	首都师范大学化学系	1	9	1.0	1.0