基于信息量与信息熵的元搜索引擎排序算法研究

• 作者: 吴胜利 曾晓勤 王敏 赖相旭 韩立新
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索引擎 排序算法 信息关联度 IRD 信息量 信息熵 CombMul
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 153-156,191
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.03.035

摘要

元搜索引擎集合了多个成员搜索引擎的结果,将结果进行一定的处理后再将处理后的结果返回给用户.其中对结果的重新排序直接影响到元搜索引擎的性能.基于通信领域上的信息量与信息熵提出一种计算结果相关度的算法——信息关联度IRD算法,再将算法进行特定的修正,并提出一种合并算法CombMul,将以上算法应用到元搜索引擎中,最终用MRR查准率来评价此方法.得到的MRR查准率数据表明,与广泛应用的Borda排序算法相比,IRD算法结果更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	河海大学计算机与信息学院	101	756	15.0	24.0
2	韩立新	河海大学计算机与信息学院	47	272	9.0	15.0
4	曾晓勤	河海大学计算机与信息学院	45	302	8.0	15.0
7	赖相旭	河海大学计算机与信息学院	1	5	1.0	1.0