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摘要:
The control of turbulence at tokamaks is very complex problem.The idea is to apply the fuzzy Markovian processes and fuzzy Brownian motions as good approximation of general robust drift kinetic equation. It is obtained by using the artificial neural networks for solving of appropriate advanced control problem. The proof of the appropriate theorem is shown.
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The in situ spectral methods for examining redox status of c-type cytochromes in metal-reducing/oxid
c-type cytochrome
In situ spectroscopy
Intact cells
Metal reducing bacteria
Fe(Ⅱ) oxidation bacteria
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Simulation and Control of Turbulence at Tokamaks with Artificial Intelligence Methods
来源期刊 现代物理(英文) 学科 工学
关键词 TOKAMAK TURBULENCE Control Artificial INTELLIGENCE DRIFT KINETIC Equation
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1858-1869
页数 12页 分类号 TP1
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研究主题发展历程
节点文献
TOKAMAK
TURBULENCE
Control
Artificial
INTELLIGENCE
DRIFT
KINETIC
Equation
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代物理(英文)
月刊
2153-1196
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1826
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