芳香/杂环磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的活性定量预测

• 作者: 任晓婧 朱金玉 胡小英 阎爱侠
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 磺胺类药物 碳酸酐酶Ⅱ Kohonen自组织神经网络 多元线性回归(MLR) 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 376-382
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 1519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2012.03.028

摘要

对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究.利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模.分别用数学随机划分的方法和Kohonen自组织神经网络的方法把数据集划分成两组不同的训练集和测试集.对于这两组不同的训练集和测试集,分别利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)的方法进行建模,共得到4个模型.其中SVM得到的2个模型,训练集的相关系数在0.92以上,测试集预测的相关系数都在0.90以上.所有模型可进一步用于碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的虚拟筛选.