基于图像处理的农作物病害识别研究现状

• 作者: 唐少先 李旺
• 来源期刊: 湖南农机
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 模式识别 综述 农作物病害 研究现状 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 生物与生态
• 页码范围: 176-178
• 分类号: TP39
• 字数: 4845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8320.2012.01.107

摘要

农作物病害种类繁多,直接影响农作物的产量和品质,造成不可估量的损失.利用图像处理和模式识别技术简便、快速的识别农作物病害,为及时采取防治措施提供必要信息.为此,对图像处理在农作物的病害识别进行全面地论述.首先简单地介绍了图像处理在农作物病害识别中的重要性和概述,然后分别从国外和国内两个方面论述图像处理在农作物病害识别中的进展,最后指出了当今国内外研究中存在的问题和今后进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐少先	湖南农业大学信息科学技术学院	14	46	4.0	6.0
2	李旺	湖南农业大学信息科学技术学院	5	62	3.0	5.0