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摘要:
针对多领域模型中的优化问题,提出了确定敏感参数及其取值区间的3种方法:参数扰动、参数扫动和蒙特卡洛分析法.其中:参数扰动可方便比较两个不同的参量值对输出变量的影响;参数扫动可同时观察输出变量的系列时序曲线;蒙特卡洛方法则可用随机函数生成参数的变动序列,如均匀分布、正态分布等模拟工程领域问题[3].本文以Modelica[1]中的一个多学科模型为例,通过Mworks平台系统阐述了这3种方法,分析了实践效果,结果曲线与实际经验相符,为建模分析人员寻找敏感参数、缩小寻优区间提供了有效手段.
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文献信息
篇名 面向多领域优化的模型参数敏感性分析方法
来源期刊 CADCAM与制造业信息化 学科
关键词 敏感参数 取值区间 优化 多领域建模 Modelica MWorks
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-94
页数 分类号
字数 2281字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚雄 4 2 1.0 1.0
2 聂藩 3 15 1.0 3.0
3 郭俊峰 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
敏感参数
取值区间
优化
多领域建模
Modelica
MWorks
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能制造
月刊
1671-8186
10-1315/TP
大16开
北京市百万庄大街22号四层西厅CAD/CAM杂志社
1994
chi
出版文献量(篇)
7666
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