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摘要:
目前大多数视频质量评价算法是将所有帧的图像质量平均值作为整个视频的质量,但视频中的物体具有视觉运动特性,而简单地取所有帧的质量平均值无法准确反映出这种特性。针对该情况,在基于结构相似性的图像质量评价的基础上提出了一种基于运动估计的帧加权方式,通过运动向量对当前帧的运动情况进行估计,并赋予相应的权值,从而将图像质量评价扩展为视频质量评价。实验证明:本算法与目前流行的几个视频质量评价算法相比具有较高的评价准确性。
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文献信息
篇名 基于运动估计的视频质量评价
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 工学
关键词 图像质量评价 视频质量评价 运动向量 结构相似性
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP391
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐超 10 62 5.0 7.0
2 姚杰 8 16 2.0 3.0
3 谭建明 14 56 4.0 7.0
4 陈婧 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
视频质量评价
运动向量
结构相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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