人工神经网络在上海市肾综合征出血热发病率预测中的应用

• 作者: 朱奕奕
• 来源期刊: 上海预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肾综合征出血热 广义回归神经网络 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 229-232
• 分类号: R512.8
• 字数: 2573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9231.2012.05.002

摘要

[目的] 应用人工神经网络的方法开展上海市肾综合征出血热发病率的预测.[方法] 采用广义回归神经网络和反向传播神经网络的方法,将上海市历史人群抗体阳性率、宿主动物的监测资料和气象数据作为训练样本进行上海市肾综合征出血热历史疫情拟合,并开展未来发病率的预测.[结果] 两种人工神经网络方法可综合监测资料,对上海市散发的肾综合征出血热的发病率进行拟合和预测,广义回归神经网络方法的拟合和预测效果优于反向传播神经网络方法.[结论] 人工神经网络方法可以用于上海市肾综合征出血热发病率的预测,上海市未来发病率可能保持在低水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱奕奕		17	178	7.0	13.0