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摘要:
为保护互联网中数字音像制品的合法版权,结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)、QR分解以及音频的特性,提出了一种针对音频的盲水印算法。首先对原始音频分段,然后对每个分段进行小波变换求得近似分量,再进行离散余弦变换,对低频部分进行QR分解,在QR分解后得到的上三角矩阵中嵌入水印信息。实验结果表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性,能够承受高斯加噪、重采样、重量化、低通滤波、MP3压缩、裁剪替换等常见音频信号处理攻击。
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彩色图像
零水印
DWT
DCT
SVD
基于DWT和DCT的自适应水印算法
水印
离散小波变换
离散余弦变换
块分类
Torus变换
基于二维混合变换(DCT-DWT)的图像水印算法
二维混合变换
图像水印
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 DWT-DCT-QR结合的音频盲水印算法
来源期刊 重庆大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 音频水印 离散小波变换 离散余弦变换 QR分解
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨义先 北京邮电大学信息安全中心灾备技术国家工程实验室 629 8372 39.0 65.0
2 钮心忻 北京邮电大学信息安全中心灾备技术国家工程实验室 188 3289 29.0 51.0
3 杨榆 北京邮电大学信息安全中心灾备技术国家工程实验室 32 187 7.0 12.0
4 雷敏 北京邮电大学信息安全中心灾备技术国家工程实验室 40 145 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
音频水印
离散小波变换
离散余弦变换
QR分解
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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