原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
复杂的系统通常有多因素与目标相关,这些因素中哪些与目标最相关,以及相关因素与目标之间的关系对复杂系统的分析很重要.首先采用基于信息熵的方法求取最关键因素,然后对训练集进行聚类,最后采用拉格朗日多项式定义关键因素与目标之间的函数关系,并将该方法应用于智能交通系统中的行车油量分析系统,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 复杂系统多因素估计函数分析及其应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 信息熵 聚类 多项式插值
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-70,75
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 华南师范大学计算机学院 30 106 6.0 8.0
2 陈红英 华南师范大学计算机学院 19 71 6.0 7.0
3 毛革非 1 0 0.0 0.0
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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