基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 利用多重定量抗体芯片同时检测肝细胞癌(HCC)及肝硬化患者血清中肿瘤相关血清学标志物的水平,建立HCC早期诊断模型,以提高HCC早期诊断的准确度.方法 运用双抗体夹心原理建立了相关指标的多重定量抗体芯片检测系统,8种肿瘤相关血清学标志物作为芯片检测目标:甲胎蛋白(AFP)和7种细胞因子包括肝细胞生长因子、胰岛素样生长因子、白细胞介素6、白细胞介素8、白细胞介素10、转化生长因子β1和血管内皮生长因子.应用该系统检测临床确诊的160例HCC和58例肝硬化(LC)患者血清,随机抽取其中60%为训练集(HCC 96人;LC36人),40%为测试集(HCC64人;LC 22人),通过对结果和临床资料进行回顾性研究,应用SPSS软件做logistic回归分析,利用训练集创建诊断模型,获得受试者工作曲线(ROC曲线下面积以及cut off值,并在测试集中验证模型的诊断价值.结果 AFP联合7种细胞因子在训练集中诊断的敏感度为93.3%,特异度为83.3%,准确度为90.9%;而在测试集中敏感度为89%,特异度为77.3%,准确度为86%;传统血清AFP值(cut off值为20 ng/ml)诊断的敏感度为70%,特异度为59%,准确度为64%. 结论 多重定量抗体芯片检测系统具有较高敏感度和特异度,AFP联合7种细胞因子诊断模型对肝癌早期诊断优于传统AFP,具有潜在的临床应用价值.
推荐文章
ELISA定量检测AFP在体检普查早期肝癌中的应用价值
ELISA
甲胎蛋白
化学发光法
体检普查
应用价值
GDF15在大鼠早期肝癌和人小肝癌组织中的表达
GDF15
小肝癌
实时荧光定量PCR
免疫组化
诊断标志物
生长分化因子15检测在早期肝癌诊断中的临床意义
生长分化因子15
原发性肝癌
分子诊断
肝癌
早期诊断
AFP在早期肝癌诊断中的临床价值研究
早期肝癌
甲胎蛋白
血清肿瘤标记物
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多重定量抗体芯片检测系统在肝癌早期诊断中的应用
来源期刊 中华肝脏病杂志 学科 医学
关键词 癌,肝细胞 甲胎蛋白类 早期诊断
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 肝癌
研究方向 页码范围 785-788
页数 分类号 R256.4
字数 3561字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1007-3418.2012.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘银坤 复旦大学附属中山医院复旦大学生物医学研究院肝癌研究所 121 643 13.0 18.0
2 李岩 复旦大学附属中山医院复旦大学生物医学研究院肝癌研究所 23 61 5.0 5.0
3 康晓楠 复旦大学附属中山医院复旦大学生物医学研究院肝癌研究所 16 83 7.0 8.0
4 孙璐 复旦大学附属中山医院复旦大学生物医学研究院肝癌研究所 9 30 3.0 5.0
5 郭坤 复旦大学附属中山医院复旦大学生物医学研究院肝癌研究所 17 62 5.0 6.0
6 高东梅 复旦大学附属中山医院复旦大学生物医学研究院肝癌研究所 9 44 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (7)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
癌,肝细胞
甲胎蛋白类
早期诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华肝脏病杂志
月刊
1007-3418
50-1113/R
大16开
重庆市南岸区天文大道288号重庆医科大学附属第二医院江南院区感染与肝病中心
78-56
1993
chi
出版文献量(篇)
6380
总下载数(次)
6
总被引数(次)
96076
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导