港口吞吐量的马氏链-时序分析预测

• 作者: 卢雅倩 孙志林 黄赛花
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 吞吐量预测 马尔科夫链 时序分析 波动性 随机性
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 1289-1294
• 页数: 6页
• 分类号: U652.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.07.021

摘要

通过比较分析时间序列分析(TSA)和马尔科夫链预测方法,研究港口吞吐量科学预测的新方法.组合温州港近20多年的历史吞吐量数据,分别采用TSA和马尔科夫链进行预测.将TSA与马尔科夫链校正模型相结合,进行港口吞吐量预测.结果表明,上述复合模型较之TSA模型平均预测精度提高50％,较之单一的马尔科夫链平均预测精度提高75％.根据吞吐量实际数据的验证结果,建立马氏链-时序分析预测模型.结果表明,该模型能够同时反映吞吐量序列的增长趋势和随机波动性,更符合港口吞吐量的实际变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志林		88	451	11.0	15.0
2	黄赛花		10	84	6.0	9.0
3	卢雅倩		1	0	0.0	0.0