基于R语言的数据挖掘在水环境管理中的应用

• 作者: 彭昌水 肖凯 魏菲
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 分类回归树 R语言 水质监测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 科技简报
• 页码范围: 91-94
• 分类号: X52
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.09.021

摘要

运用数据挖掘中的分类回归树方法,对河流中的有害藻类生成进行了建模,分析得出河流中藻类生成的重要影响因子是磷酸盐含量、氯化物含量和最大pH值.另一方面,运用R语言实现并验证了CART算法的优越性和易用性.其结论和方法有助于水环境管理部门更有效地对水质进行监测和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖凯	长江水利委员会网络与信息中心水利发展研究所	2	45	2.0	2.0
2	魏菲	长江水利委员会机关服务中心计划财务处	4	7	1.0	2.0
3	彭昌水	长江科学院信息中心	2	49	2.0	2.0