基于遥感技术的水稻抽穗期长势分级监测研究

• 作者: 张有智
• 来源期刊: 黑龙江农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 长势监测 水稻
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程·信息技术
• 页码范围: 142-143
• 页数: 2页
• 分类号: S127
• 字数: 1417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2767.2012.05.045

摘要

选择黑龙江省泰来县为试验样区,利用环境减灾卫星数据,结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术手段对水稻种植面积进行监测并分析水稻抽穗期的长势情况。利用地形图,对卫星影像数据进行精校正,结合GPS调查点建立的解译标志,采用人机交互目视解译方法进行水稻面积提取,解译精度在95%以上。最后,根据水稻抽穗期的植被覆盖指数反演的叶面积指数数据信息,进行水稻长势分析与分等定级,结果表明：泰来县水稻抽穗期长势分为3个等级。叶面积指数小于4.2的为水稻长势弱的地域,占水稻总面积的5.53%,在4.2～5.9的为长势正常区域,占水稻总面积的67.80%,大于5.9的为长势旺盛区域,占水稻总面积的26.67%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张有智	黑龙江省农业科学院遥感技术中心	21	146	7.0	11.0