原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对带有零件deadline时间约束的一类作业车间提前/拖期调度问题,设计了一种改进型遗传算法(EGA)。EGA算法采用拖期优先的调度策略,将原有的非正规性能指标的E/T调度问题转化为拖期子问题、修复子问题和提前子问题,以此来降低E/T调度问题的求解复杂度。采用基于工序的编码方法,在染色体解码过程中,分别采用了主动解码、染色体修复和逆向重调度三阶段的解码操作,以期实现在满足零件deadline约束的前提下尽可能降低提前/拖期惩罚总成本。180个调度测试用例仿真结果表明,EGA算法在解决问题数、寻优能力、调度结果的均衡性等方面具有一定的优势。
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文献信息
篇名 一类带有deadline约束的作业车间提前/拖期调度问题研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 作业车间调度 提前 拖期 deadline约束 遗传算法 染色体解码
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 1811-1818
页数 8页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海宁 10 51 4.0 6.0
2 孙树栋 300 4780 34.0 53.0
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
提前
拖期
deadline约束
遗传算法
染色体解码
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
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206238
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