基于遗传算法的有源消声系统设计

• 作者: 江华丽
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 有源消声系统
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TP368.2
• 字数: 1257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.09.013

摘要

建立了基于遗传算法的自适应有源消声模型,介绍有源消声系统原理,自适应控制系统的关键在于其控制算法,用算法来调整滤波器的系数.在消声系统里必须考虑的因素主要有误差、声音的延迟、声音的衰减、在公式中适当的加入相位变化等.该系统结合神经网络算法,遗传算法和BP算法结合并改进提高了精度和准确性,可以用来优化神经网络的结构及其权值.实验分别从单音和复音情况进行,实验结果证明了基于神经网络算法的自适应有源消声系统有良好的消声效果,该系统稳定性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江华丽	福建师范大学闽南科技学院	31	199	8.0	12.0