基于小球大间隔方法的机械故障检测

• 作者: 郝腾飞 陈果
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 故障检测 不平衡样本 小球大间隔 支持向量机 支持向量数据描述
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1765-1770
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|TP206.3
• 语种: 中文

摘要

针对机械故障检测中,正常样本多、故障样本少、训练样本严重不平衡的客观情况,将小球大间隔方法引入其中,提出了一种不平衡样本下的机械故障检测方法。该方法同时使用大量的正常样本和少量的故障样本进行训练,在特征空间中构造一个包围正常样本的超球,在该超球体积最小化的同时,进一步使超球边界与故障样本之间的间隔最大化,从而显著减小将故障情况误判为正常情况的概率。将该方法应用到滚动轴承故障检测中,并与传统的支持向量机和支持向量数据描述方法进行了比较,实验结果表明,该方法在解决不平衡样本下机械故障检测问题具有优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果		178	3333	32.0	49.0
2	郝腾飞		7	70	5.0	7.0