粗集支持向量机的战斗机空战效能智能评估

• 作者: 徐浩军 林敏 龚胜科
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 智能评估 指标集 粗糙集 约简 回归型支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 45-49
• 分类号: V271.4|E926
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.04.012

摘要

根据现代空战特点,选取了战斗机的空战效能评估指标集,并采用粗糙集理论对指标体系进行约简,提取对空战效能影响起关键作用的特征参数,消除冗余信息,减少了支持向量的维效.支持向量机( SVM)具有结构简单、全局最优、泛化能力强的优点.根据所提取的特征参数,文中提出采用回归型支持向量机(SVR)建立空战效能智能评估模型,并通过实例与指数法和BP神经网络法计算结果进行了比较,验证了该模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩军	空军工程大学工程学院	185	1011	14.0	22.0
2	林敏	空军工程大学工程学院	15	70	5.0	7.0