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摘要:
随着科学技术和实验手段的迅猛发展,产生了非常“庞大”的科学文献和实验数据.同时,在这些表面上没有任何联系的文献和实验数据中,可能存在某种潜在的有价值的关联关系,并且数据本身也是信息和知识的源泉.正是基于这种对新知识的需求,产生了运用数据来挖掘相关知识的要求.本文使用信息抽取的手段,首先建立中医药文摘的领域本体,然后文本信息解析,进行关键字识别和匹配,将自由文本转化为结构化数据,并将数据存入相应的内容数据库中,对内容数据库中的不同文摘的属性值进行属性相关分析,过滤掉统计上不相关或弱相关的属性,保留对手头挖掘任务最相关的属性,从而发现不同文摘间的关联性,进而找出有价值的联系.
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文献信息
篇名 基于信息抽取的中医药文献知识发现
来源期刊 浙江中医药大学学报 学科 医学
关键词 信息抽取 领域本体 知识发现 文献研究
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 教学研究
研究方向 页码范围 88-90,96
页数 分类号 R822
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5509.2012.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方纯洁 浙江中医药大学信息技术学院 8 13 2.0 3.0
2 王波 浙江中医药大学信息技术学院 10 61 4.0 7.0
3 罗杰 浙江中医药大学信息技术学院 14 27 4.0 4.0
4 吴彦 浙江中医药大学信息技术学院 4 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (27)
共引文献  (118)
参考文献  (3)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
领域本体
知识发现
文献研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江中医药大学学报
月刊
1005-5509
33-1349/R
大16开
杭州市滨江区滨文路
32-14
1977
chi
出版文献量(篇)
8026
总下载数(次)
6
总被引数(次)
49763
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