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基于半盲解卷积复原的高分辨率视网膜成像系统
基于半盲解卷积复原的高分辨率视网膜成像系统
作者:
梁春
沈建新
钮赛赛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应光学
视网膜成像系统
解卷积
图像复原
光学传递函数
摘要:
为获得高分辨率视网膜图像,建立了基于自适应光学的视网膜成像系统,并以成像时获得的残余像差作为图像复原的估计参数,通过半盲解卷积进行图像复原以获得高质量图像.通过Hartmann-Shark波前传感器和微机械薄膜变形镜组成的自适应光学系统对活体人眼像差进行测量与校正,并在成像时记录系统残余像差,据此重建光学传递函数作为图像复原模型初始参数估计,对获得的视网膜图像进行条件约束迭代半盲解卷积复原,消除像差对成像质量的影响,从而得到高分辨率视网膜图像.实验表明,系统获得的图像经该方法处理后可获得较满意视网膜图像,图像质量提高近一倍,成像成功率由38%提高至78%,成像时间缩短为原来的1/7.该方法在满足使用要求的前提下有效缩短了校正时间,提高了成像的成功率,提升了系统的适用范围.
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地球静止轨道
高分辨率
光学成像技术体制
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于半盲解卷积复原的高分辨率视网膜成像系统
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
自适应光学
视网膜成像系统
解卷积
图像复原
光学传递函数
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
1374-1381
页数
分类号
TP391.4|TP273.2
字数
4180字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20122006.1374
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈建新
南京航空航天大学机电学院
166
1369
18.0
29.0
2
梁春
南京航空航天大学机电学院
33
181
8.0
11.0
3
钮赛赛
南京航空航天大学机电学院
9
51
4.0
7.0
传播情况
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引文网络
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引证文献(2)
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2018(6)
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2019(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
自适应光学
视网膜成像系统
解卷积
图像复原
光学传递函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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