双树复数小波变换的视网膜图像半盲解卷积复原

• 作者: 曾明 梁春 沈建新 钮赛赛
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应光学 图像复原 双树复数小波变换 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: TP273.2|TP391
• 字数: 4883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201426.051020

摘要

针对导致自适应光学视网膜图像降质退化的原因,提出了一种结合双树复数小波变换(DTCWT)和图像半盲解卷积复原算法的方法.首先,对经过自适应光学实时校正技术得到的视网膜图像进行DT-CWT分解,得到低频和高频部分对应的图像.将自适应光学成像系统中残余像差重建的光学传递函数作为图像复原模型的初始估计点扩散函数(PSF),并对低频部分图像进行条件约束的迭代半盲解卷积复原;对高频部分的图像进行去噪处理.最后,将处理后的高频和低频部分图像进行双树复数小波逆变换,获得复原图像.实验和结果表明:由该方法处理的视网膜细胞图像质量得到明显提高,图像客观质量评价参数相对于原始图像提高了5倍多;在视网膜细胞的空间频率范围内(70～90(°)-1),复原图像功率谱平均值提高了5倍左右,有助于对视网膜细胞的高分辨率观察.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建新	南京航空航天大学机电工程学院	166	1369	18.0	29.0
2	梁春	南京航空航天大学机电工程学院	33	181	8.0	11.0
3	钮赛赛		12	19	2.0	4.0
4	曾明	南京航空航天大学机电工程学院	3	2	1.0	1.0