用二元树复小波变换法实现离焦图像的半盲复原

• 作者: 李征 杨舰 琚生根 苏理云
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离焦图像复原 二元树复小波变换 特征值分解 小波神经网络 Wiener滤波
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: TP317
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.02.023

摘要

提出了一种基于二元树复小波变换和神经网络的半盲离焦图像复原算法,首先利用二元树复小波变换和特征值分解提取图像的特征矢量,将该矢量用来训练小波神经网络,利用训练好的网络估计离焦模糊参数.由此获得点扩展函数,用Wiener滤波完成图像的复原.实验结果表明,该方法能有效地估计离焦模糊参数和复原模糊图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李征	四川大学计算机学院	34	258	8.0	15.0
2	杨舰	电子科技大学微电子与固体学院	9	41	4.0	5.0
3	琚生根	四川大学计算机学院	72	460	11.0	16.0
4	苏理云	四川大学数学学院	13	130	6.0	11.0