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摘要:
复小波滤波器的构造较为复杂,采用Q-shift方法构造的二元树能有效地逼近复小波的实部和虚部特征,且具有近似的平移不变性;将二元树复小波变换用于不同传感器图像的融合,对来自不同传感器图像进行Dual-Tree CWT分解,得到2个低频子图和6个高频子图,将低频部分进行加权平均,高频部分采用最大值选取法进行融合.对融合结果的性能采用熵、均方根误差、平均梯度和相关系数进行评估,并与其它融合算法进行比较,结果表明:本融合方法优于同等环境下的其它方法.
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文献信息
篇名 Q-shift二元树复小波在图像融合中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 复数小波 二元树复小波变换 Q-shift复小波变换 图像融合
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 69-72
页数 分类号 TP391
字数 4130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 湖北大学数学与计算机科学学院 55 371 11.0 16.0
2 杜鹃 武汉理工大学能源与动力学院 5 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
复数小波
二元树复小波变换
Q-shift复小波变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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