二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用

• 作者: 李政
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二元树复小波变换 小波系数 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 53-57
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.01.013

摘要

通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李政	山东艺术学院现代技术教育部	4	2	1.0	1.0