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摘要:
利用二元树复小波变换(DT CWT)良好的方向选择性和矩阵奇异值分解(SVD)的稳定性,作者提出了一种新的特征提取方法并用于车牌汉字识别.实验证明该方法比二维实小波变换具有更好的识别效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于二元树复小波变换的特征提取
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 二元树复小波 矩阵奇异值分解 方向选择性 模式特征提取
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1183-1186
页数 4页 分类号 O21
字数 3699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杰 四川大学数学学院 41 140 6.0 9.0
2 吕王勇 四川大学数学学院 8 79 6.0 8.0
3 高仕龙 乐山师范学院数学系 33 112 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二元树复小波
矩阵奇异值分解
方向选择性
模式特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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