基于双树复数小波的视觉信息处理模型

• 作者: 练秋生 董立娟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 视觉信息处理 HMAX模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 254-255,186
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.05.104

摘要

本文基于双树复数小波变换的多尺度、多方向选择特性,对Jim Mutch提出的视觉信息处理模型进行改进.改进后算法大大提高了运算速度,同时获得的特征向量具有尺度、旋转和平移不变性.最后,利用支持向量基进行分类识别.Caltech101人脸数据库的实验结果表明,该方法能够取得较好的分类效果.