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摘要:
小麦籽粒碰撞金属物体时产生的超声信号含有丰富的品质信息,通过小波变换对小麦超声信号进行处理,能够提取出反映小麦水分含量的特征参数.利用二元线性回归分析方法,建立基于这些特征参数的小麦水分含量预测模型.实验表明,所建立的预测模型的平均绝对误差为0.002,平均相对误差为0.012%.
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文献信息
篇名 小波变换在声学测定小麦水分中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 小麦 超声信号 小波变换 小麦水分 特征提取
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 27-31,66
页数 6页 分类号 S122|S126
字数 3832字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红卫 河南工业大学信息科学与工程学院 40 193 9.0 11.0
2 王爱民 河南工业大学电气工程学院 14 32 3.0 5.0
3 李广超 河南工业大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小麦
超声信号
小波变换
小麦水分
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
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