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摘要:
在集群与GPU组成的异构并行计算平台上,使用MPI+CUDA混合编程模型,实现基于ABEEMσπ模型的分子动力学模拟中电荷分布的计算.通过对电荷分布分布求解中的计算部分移植到GPU上进行,并针对算法中通信开销大和资源未充分利用的问题,通过异构平台的异步并发方法进行优化,提高了求解效率.性能测试结果表明,相比于单纯MPI并行算法,优化后GPU加速的异构并行算法,在化学大分子模型电荷分布计算上,有着明显的性能优势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GPU加速分子动力学模拟中的电荷分布计算
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 GPU通用计算 集群系统 分子动力学 电荷分布 ABEEMσπ模型
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-81
页数 分类号 TP391
字数 4656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘青昆 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 51 297 9.0 15.0
2 宫利东 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 46 208 9.0 11.0
3 张德好 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPU通用计算
集群系统
分子动力学
电荷分布
ABEEMσπ模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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