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摘要:
文章简要介绍了MQT技术的概念、主要功能和实现方法,并结合国内某中烟公司营销决策分析系统建设项目的具体需求,提出了一种适合该项目的基于Hadoop云计算的MQT实现方法,该方法利用MQT技术以及云计算技术,对营销决策分析所依赖的海量基础数据进行灵活地多维度多度量分析计算,并实现原始基础数据和计算结果的云存储,极大提高营销决策分析系统的运行速度、数据吞吐量以及数据库服务器磁盘的利用率,为营销决策分析提供强有力的运算、存储支持,也为其他行业处理分析海量数据提供相关经验.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop云计算的MQT在烟草营销决策分析中的应用
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 MQT Hadoop 云计算 营销决策分析 海量数据
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 企业信息化
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号
字数 3453字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何利力 浙江理工大学信息学院 93 289 8.0 13.0
2 王海飞 浙江理工大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MQT
Hadoop
云计算
营销决策分析
海量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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