一种用于非法图像检测的云计算Hadoop平台设计

• 作者: 于东敏 史建政
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 非法图像检测 云计算Hadoop平台 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1628-1630,1633
• 页数: 4页
• 分类号: TP146
• 语种: 中文

摘要

互联网中存在着大量的非法图片严重影响了正常的网络生活,传统的非法图像识别主要是经过图像与样本库中的图像进行对比,工作量巨大,实时性能较差；提出基于云计算Hadoop平台的非法图像检测方法,将非法图像特征提取以后通过统计分析构造贝叶斯分类网络,将贝叶斯判断的方法MapReduce后部署在Hadoop云计算平台进行非法图像的分类；实验结果证明,这种方法的加速比效果明显增加,图像分类识别的准确率也大大地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史建政		16	17	3.0	3.0