原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对于水泵等旋转机械来说,通过采集水泵振动信号并进行分析,能够较全面地判断出水泵设备运行状态,因此,振动信号的采集就成为设备状态监测与故障诊断的关键部分;设计了一套基于小波变换和DSP的水泵故障诊断系统,该系统可以实现对水泵振动信号的实时采集;为了提高振动信号的信噪比,得到较为纯净的振动信号,采用小波消噪的技术对采集的振动信号进行消噪处理;并且以水泵机组正常运行和发生绕组过热、轻度不平衡、严重不平衡、支座松动等故障为例进行诊断实验,并且故障集参数am(s)x·smax,Tamax,Tsmax和amm,smin,Tamin,Tsmin分别为1.1500,0.1600,46.9787,446.5000和0.9000,0.0700,40.9825,410.6000;实验结果表明,该系统可以有效发现故障,区分故障类型及识别故障程度,为水泵机组故障诊断提供了又一种有效的方法,对其它类似机械故障诊断具有一定的指导意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波变换和TMS320F2812的水泵故障诊断系统研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 DSP 小波分析 故障诊断 Lipschitz指数
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 2642-2644,2647
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯源 淮海工学院电子工程学院 11 26 3.0 4.0
2 卢艳宏 连云港职业技术学院机电工程学院 9 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
DSP
小波分析
故障诊断
Lipschitz指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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