智能电网用户端环境下短期负荷预测方法的研究

• 作者: 孙大帅 柴熠 罗锐利
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网用户端 短期负荷预测 神经元网络 模型参数修正
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 8-12
• 分类号: TM727
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2012.17.002

摘要

智能电网用户端环境下的用电模式有其自身的特点.结合该特点对成熟的神经元网络负荷预测方法进行改进,着重优化预测的输入部分,形成一套适合智能电网用户端环境下短期负荷预测方法.算例结果表明,该方案有助于预测准确率的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗锐利		6	20	3.0	4.0
2	柴熠		2	8	2.0	2.0
3	孙大帅		2	6	1.0	2.0