云环境下基于MapReduce的多媒体共享处理系统

• 作者: 孟少卿 廖晓娜 张辰 耿昌兴 鹿凯宁
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Hadoop MapReduce HDFS
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 智能化仪器及其应用
• 页码范围: 92-95
• 分类号: TP37
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.07.025

摘要

社交网络服务提供了便利的多媒体数据共享服务,然而,随着多媒体数据量的增加,例如高清电影、海量小图片、多媒体数据处理技术对计算机基础设施产生了很大的压力.对此,设计并实现了1个在云环境下基于MapReduce的多媒体共享与处理系统,以减少服务器的负担和处理耗时.该系统使用Hadoop分布式文件系统模块,利用HDFS存储多媒体资源数据,采用MapReduce结合FFMPEG和JAI分别对视频和图像进行集中处理,系统添加Server端对初始多媒体数据进行识别,详细的阐述了各个模块的作用与原理.实验数据显示了多媒体数据处理耗时和对计算机的负载与单机处理方法的比对.结果表明,相比单机处理,新系统可以节约60％左右的时间,降低计算机30％左右的负载.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟少卿	天津大学电子信息工程学院	8	39	4.0	5.0
2	鹿凯宁	天津大学电子信息工程学院	36	203	9.0	10.0
3	张辰	天津大学电子信息工程学院	10	110	4.0	10.0
4	耿昌兴	天津大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	廖晓娜	天津大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0