2011-2015年河南省农业机械总动力的预测

• 作者: 李建伟 梁爱琴 田辉
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农机总动力 BP神经网络 预测 农业机械
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 47-50
• 分类号: S232.3|TP18
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.06.011

摘要

农业机械总动力是衡量农业机械化水平的一项重要指标.对河南省农业机械总动力进行预测,将为农业机械化部门制定合理的发展规划提供一定的理论支持,同时也为农机企业了解未来市场需求状况提供一定的参考.以1991-2010年间的河南省农业机械总动力统计数据为基础,利用BP神经网络建立了河南省农业机械总动力的预测模型.该模型采用3层BP神经网络,输入层、隐含层和输出层的神经元数目分别为5,13和1.隐含层和输出层的激励函数分别为正切型与对数型Sigmoid函数.采用分步预测的思想,利用自适应学习速率训练方法对该网络进行了训练,获得了该模型中各层之间的连接权值和各层神经元的阈值.利用该模型对现有数据进行了仿真预测,结果表明,该模型具有较高的预测精度.在此基础上,对河南省“十二五”期间的农业机械总动力进行了预测,并给出了预测数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁爱琴	河南农业大学机电工程学院	22	264	6.0	16.0
2	田辉	河南农业大学机电工程学院	56	206	8.0	12.0
3	李建伟	河南农业大学机电工程学院	39	157	8.0	11.0