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摘要:
本文设计的驾驶员疲劳检测报警系统采用基于TMS230DM642的第二代高性能多媒体处理器,实现了非接触的、实时驾驶员疲劳状态监测。系统通过基于肤色信息的方法从获取的视频图像中检测人脸的位置,然后采用基于灰度值的方法精确定位人眼,提取眼睛闭合度,采用PERCLOS的PM80标准,实现对驾驶员疲劳与否的判定。
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文献信息
篇名 驾驶员疲劳检测报警系统的研究设计
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 疲劳驾驶 人脸检测 PERCLOS
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP277
字数 2677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2012.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆二庆 桂林理工大学信息科学与工程学院 4 11 2.0 3.0
2 杨伟亮 桂林理工大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳驾驶
人脸检测
PERCLOS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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61
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