基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 探索研究倾向得分区间匹配法在非随机对照试验中用于均衡组间混杂因素的能力,并与logistic回归分析方法和倾向得分卡钳匹配进行比较.方法 通过Monte Carlo模拟分析倾向得分区间匹配法处理二分类资料的能力,并与传统的logistic回归方法以及倾向得分卡钳匹配法进行比较,通过Ⅰ类错误、检验效能、标准化差异以及匹配比例等指标进行综合评价.结果 倾向得分区间匹配法与logistic回归法以及倾向得分卡钳匹配法的检验效能、Ⅰ类错误、标准化差异和匹配比例四个评价指标无明显差异.结论 在观察性研究和流行病学研究中,采用倾向得分区间匹配法均衡组间协变量得到真实的处理效应具有很高的实用价值.
推荐文章
单病例随机对照试验在中医药临床研究中的探索与思考
单病例随机对照研究
中医药
个体化治疗
循证医学
临床研究
中医药治疗压疮随机对照试验的Meta分析
中医药
压疮
随机对照试验
Meta分析
《护理研究》随机对照临床护理试验性文献评价
随机对照试验
<护理研究>
临床护理论文
单病例随机对照试验在中医药临床研究中的应用与思考
随机对照试验
试验设计
个体化治疗
临床研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 倾向得分区间匹配法用于非随机对照试验的探索与研究
来源期刊 中国卫生统计 学科 医学
关键词 倾向得分 区间匹配 非随机对照试验 Monte Carlo模拟
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 R195
字数 5197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏结来 第四军医大学卫生统计学教研室 108 1319 20.0 32.0
2 蒋志伟 第四军医大学卫生统计学教研室 22 319 8.0 17.0
3 王陵 第四军医大学卫生统计学教研室 34 205 7.0 13.0
4 李婵娟 第四军医大学卫生统计学教研室 42 279 9.0 14.0
5 张亮 第四军医大学卫生统计学教研室 38 245 8.0 14.0
6 王永吉 解放军第309医院医务部 2 25 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (66)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (83)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2015(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2016(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2017(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2018(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2019(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
倾向得分
区间匹配
非随机对照试验
Monte Carlo模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
论文1v1指导