基于SWRL的应急案例库的知识表示及推理方法研究

• 作者: 付中举 李红婵 林青 金保华
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 应急案例库 Ontology模型 知识表示 推理方法
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 9049-9055
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 3937字
• 语种: 中文

摘要

针对当下在公共社会领域中突发应急事件的信息量庞大,难以为应急决策系统提供快速支持的热点问题,深入研究了基于SWRL的应急案例库的知识表示以及推理方法.首先定义了应急案例库中的相关概念,并采用语义上具有较强能力的OWL( Web Ontology Language)作为应急案例库Ontology构建的基础.然后引入SWRL( Semantic WebRule Language)来进一步构建应急案例库的规则机制并改善OWL在推理能力方面的不足.最后运用SWRL推理规则与Jena推理机对应急案例库中的规则进行了进一步的整合与推理现实.仿真结果验证了SWRL推理规则的有效性与正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红婵	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	36	238	10.0	14.0
2	金保华	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	54	296	8.0	15.0
3	林青	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	7	27	3.0	5.0
4	付中举	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	18	3.0	3.0