基于案例库推理法的模拟电路故障诊断技术研究

• 作者: 姚睿 崔江 张砦 王友仁 顾凡一 黄三傲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 CBR KNN PSO
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 921-923
• 页数: 3页
• 分类号: TN431.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.09.016

摘要

针对目前模拟电路故障诊断中的技术难点,提出了基于案例库推理法(CBR)的模拟电路故障诊断方法.利用K个最邻近法(K Nearest Neighbors: KNN)来解决模拟电路故障诊断中的案例分类与提取,提出了应用粒子群算法(Particle Swarm Optimization:PSO)来优化KNN中权值参数的新方法.通过应用实例分析,证明了所提出的新故障诊断方法相比传统的故障诊断方法来说具有简单、聚类性好、诊断精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友仁	南京航空航天大学自动化学院	190	2254	25.0	36.0
2	张砦	南京航空航天大学自动化学院	38	464	12.0	20.0
3	崔江	南京航空航天大学自动化学院	71	878	15.0	27.0
4	姚睿	南京航空航天大学自动化学院	51	577	13.0	22.0
5	顾凡一	南京航空航天大学自动化学院	2	12	2.0	2.0
6	黄三傲	南京航空航天大学自动化学院	4	71	4.0	4.0