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摘要:
为了减少红外图像中起伏背景对弱小目标检测的影响,提出一种各向异性的红外背景预测方法.根据红外图像目标区域和平稳背景区域、起伏背景区域的局部梯度特性的差异,引入各向异性微分的思想,并将其边缘停止函数改进为方向梯度值的递增函数,然后用边缘停止函数最小两个方向值的均值作为背景预测值,实现了对不同方向特性背景区域的差异化预测.仿真实验表明,该算法选择性地保留了红外图像的平稳背景和起伏背景区域,达到了良好的背景预测效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 各向异性的红外背景预测方法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 各向同性 梯度算子 各向异性微分 边缘停止函数
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 301-306
页数 分类号 TP391
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3788/HPLPB20122402.0301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张启衡 中国科学院光电技术研究所 92 1542 22.0 34.0
2 张强 中国科学院光电技术研究所 194 3858 32.0 57.0
6 蔡敬菊 中国科学院光电技术研究所 16 135 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
各向同性
梯度算子
各向异性微分
边缘停止函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
9833
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7
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61664
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